评测简介
法律智能研究旨在赋予机器理解法律文本的能力。近年来，随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开，以及自然语言处理技术的不断突破，如何将人工智能技术应用在司法领域，辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性，逐渐成为法律智能研究的热点。CAIL旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台，推动自然语言理解与处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用，共同促进中国法律智能技术的创新发展，为科技赋能社会治理作出贡献。
为了促进智能技术赋能司法，实现更高水平的数字正义，在最高人民法院和中国中文信息学会的指导下，从年起，CAIL已连续举办了三届中国法律智能技术评测，先后吸引了来自海内外高校、企业和组织的支队伍参赛，成为中国法律智能技术评测的重要平台。CAIL年设置了罪名预测、法条推荐、刑期预测三个任务，并提供了包含万刑事法律文书的数据集；CAIL年设置了阅读理解、要素识别、相似案例匹配三个任务；CAIL年设置了阅读理解、司法摘要、司法考试、论辩挖掘四个任务。随着智能技术与法律需求交叉融合的不断深入，CAIL的任务设置更加符合司法需求，任务难度也逐年升级。
CAIL一共设置了七个任务，分别为：阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测以及信息抽取，同时将提供海量司法文书数据作为数据集。其中，司法摘要赛道由作为CAIL承办单位的擎盾数据与中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室承办。
CAIL已于年8月1日全面开启报名通道，总体赛程将持续至年12月初，并预计于年12月在北京举办颁奖会暨法律智能技术研讨会。七个任务的具体赛程安排敬请